log
Statistics
데이터 과학을 위한 통계(4)Practical Statistics for Data Scientists (4)
「데이터 과학을 위한 통계」 정리 4편 — 신뢰구간, 정규분포와 z 점수, QQ 그림, 긴 꼬리 분포, 스튜던트의 t 분포.Notes on Practical Statistics for Data Scientists, part 4: confidence intervals, the normal distribution and z-scores, QQ plots, long-tailed distributions and Student's t-distribution.
데이터 과학을 위한 통계(3)Practical Statistics for Data Scientists (3)
「데이터 과학을 위한 통계」 정리 3편 — 표본추출과 편향, 표본분포, 중심극한정리, 표준오차, 부트스트랩.Notes on Practical Statistics for Data Scientists, part 3: sampling and bias, sampling distributions, the central limit theorem, standard error and the bootstrap.
데이터 과학을 위한 통계(2)Practical Statistics for Data Scientists (2)
「데이터 과학을 위한 통계」 정리 2편 — 데이터 분포 탐색, 범주 데이터, 상관관계, 다변량 시각화를 Iris와 seaborn으로.Notes on Practical Statistics for Data Scientists, part 2: exploring distributions, categorical data, correlation and multivariate plots — with seaborn on Iris.
데이터 과학을 위한 통계(1)Practical Statistics for Data Scientists (1)
「데이터 과학을 위한 통계」 정리 1편 — 정형 데이터의 종류, 테이블 데이터, 위치 추정과 변이 추정.Notes on Practical Statistics for Data Scientists, part 1: types of structured data, tabular data, and estimates of location and variability.